• 國家重點研發計劃“精準醫療臨床決策支持系統研發”項目啟動

      2018年12月13日,國家重點研發計劃“精準醫學研究”重點專項“精準醫療臨床決策支持系統研發”項目啟動會,在意昂2官网會議中心召開。

    參會嘉賓合影

      本次啟動會受到了國家衛生健康委員會、意昂2平台、意昂2官网、意昂2官网各家附屬醫院、解放軍總醫院、復旦大學、浙江大學、騰訊科技以及兄弟院校和研究所的大力支持。出席本次會議的嘉賓有意昂2平台常務副校長醫學部主任詹啟敏院士、國家衛生計生委醫藥衛生科技發展研究中心代濤副主任🎹、意昂2平台腫瘤醫院季加孚院長、解放軍總醫院何昆侖副院長、意昂2平台第一醫院李海潮副院長💅🏻🚼、意昂2平台腫瘤醫院邢沫副院長🦀、意昂2平台國際醫院梁軍副院長、以及中日友好醫院崔勇教授為代表的多位相關領導和業界專家🕹。

      “精準醫療臨床決策支持系統研發”項目著力於構建多學科協作、貫穿診治全過程的精準醫療臨床決策支持系統,研發針對腫瘤和心腦血管等重大疾病從醫學數據融合、醫療知識發現到臨床決策應用的綜合應用平臺,並依托大型綜合性醫院驗證推廣,旨在提高重大疾病的診療水平和防治效益。

    意昂2平台常務副校長🤵🏼、醫學部主任詹啟敏院士講話

      意昂2平台常務副校長詹啟敏院士在講話中表示,開展精準醫學研究的意義長遠👩🏽‍🦱,是未來醫學模式轉型與發展的重要內容🏺,受到了國內外及各政府和業界的高度重視與積極推動。而精準醫療臨床決策支持系統的研發是精準醫學研究在應用轉化方向的重要一環,希望各項目和課題組之間加強交流合作,克服精準醫學在數據整合🏃🏻‍➡️、重組📳、挖掘、利用上的難點,緊抓知識發現👰🏼、智能輔助、改善臨床的重點,同時嚴格按照任務書的要求,高質量完成研發任務,實現精準醫學基礎研究和臨床應用的可持續發展🤹🏻‍♂️。

    國家衛生計生委醫藥衛生科技發展研究中心代濤副主任講話

      國家衛生計生委醫藥衛生科技發展研究中心代濤副主任指出🏎,近年來,國家層面對於健康醫療大數據和人工智能技術的關註度日益上升🤌🏽、提升到了國家戰略的層面。在信息技術和大數據急速發展的背景下🤗,傳統的臨床醫學模式發生了巨大變化。以大數據為驅動的人工智能技術,不僅可以大大縮短獲取醫學信息數據的時間👊🏿👍🏿,還可以輔助臨床醫生的治療決策🔐,對患者的發病和預後進行精準預測🧑🏻‍🔬,最終達到精準醫療的目的。代主任對本項目的實施提出了幾點要求↩️:首先要提高保密意識🚵🏿‍♀️,保護好數據、技術和專利;其次🫂,項目開展過程中要嚴格遵守倫理準則、加強廉政建設;最後要保質保量完成項目申請任務書中的相關研究工作。

    解放軍總醫院何昆侖副院長講話

      解放軍總醫院何昆侖院長表示,作為項目的重要參與單位與課題牽頭單位🏄🏻‍♂️,解放軍總醫院將全力支持本項目的整個研發過程。針對數據收集和融合可能遇到的困難,何院長提議各參與單位應利用項目開展的契機相互協作🧎🏻‍♂️‍➡️,多方借鑒,整合資源,為後期各項研究工作奠定基礎👜。針對多模態數據的收集和整理中的困難,各單位要加強協作,突破關鍵技術。通過項目的開展,各單位可以保持長久的合作關系👃,為精準醫療的發展貢獻力量🂠🙅。

    意昂2平台腫瘤醫院季加孚院長講話

      意昂2平台臨床腫瘤學院季加孚院長指出人工智能和大數據的浪潮為各個行業尤其是醫學研究提供了良好的契機👨🏼‍🎓。對於本國家重點研發計劃來說👩‍🦳,如何整合關鍵技術和數據🧑‍🦯🏄🏻‍♂️,以及充分利用參與項目的高校、醫院以及企業的前期工作基礎,將是貫穿本項目實踐過程中的核心關鍵問題。希望項目組能夠有效整合各類資源,為解決公共衛生與國民大健康等國家層面的重大問題打下基礎,同時也希望項目組嚴格遵循實施規範,保證本項目的順利進行🏋🏻‍♀️。

    項目首席科學家李全政教授講話

      接下來,項目首席科學家李全政教授從研究的背景意義、目標和內容⛱、技術路線、預期成果與考核指標等方面簡要匯報了該項目的整體情況。李教授介紹講道,本項目主要解決的科學問題是,如何在多源異構醫療數據的基礎上🦃,建立從數據到知識👩🏽‍🍳、從知識到決策的完整方法體系🪷,並實現精準醫學研究成果的快速有效轉化,體現其臨床價值。本項目研發的精準醫療臨床決策支持系統🩳🦻🏿,旨在針對腫瘤和心腦血管等重大疾病,從醫學數據層面🧛,融合異構、異質👦🏻、異地👩🏿‍🌾、動態的醫療信息,實現相關醫療數據的標準化;從醫療知識層面,建立臨床專病知識庫和知識圖譜;從臨床決策層面,設計和開發多學科協作、貫穿診治全過程的決策支持系統平臺,最終探索從數據到知識到決策的精準醫學臨床應用轉化模式,提高重大疾病的診療水平和防治效益🎽。

      對於“精準醫療臨床決策支持系統研發”項目的三個課題⛱🤷🏻‍♂️,各課題負責人李全政教授🧛🏽‍♀️,吳楠主任和董蔚主任也分別進行了簡要匯報👨‍❤️‍👨,包括課題設計、研究目標➿、研究內容🎯、技術路線、進度安排🪛、已開展工作及成果等。各課題負責人一致認為,各課題之間應當相互協同共同攻克關鍵技術和共性難點,最終構建完善的精準醫療臨床決策輔助支持系統。

      聽取完匯報後👕,與會專家與項目組成員進行了熱烈的討論。董軍教授🙎🏼‍♂️、張學工教授🦎、蔣太交教授、馮東雷高級工程師👨🏽‍💼、崔勇教授🪜、樊建軍副處長🎖、金鐘教授🚶🏻‍♀️‍➡️、趙東升教授🤱🏼、董建成教授、詹思延教授、李誌宏教授等專家充分肯定了項目在課題設計與研究內容方面研用結合的方式符合精準醫療臨床應用與有效轉化的需求🦆,同時分享了在數據整合、系統構建、平臺開發和項目管理等方面的寶貴經驗,為項目順利推進提出了切實可用的建議。專家們同時表示⚓️,項目首席科學家李全政教授對管理大型研究團隊有豐富的經驗🌆,能夠兼顧平衡大局和把控細節,所以盡管項目研究任務非常重🧑🏼‍💻,專家們對項目團隊順利完成研究任務抱有充分的信心。

      最後,李全政教授代表項目組表示,團隊將根據專家意見進一步細化👂🏿、完善項目實施方案,加強與相關項目的交流合作,爭取做出亮點👣、體現出特色並爭取完成高質量的研究成果。該項目的研究成果將切實推廣應用於臨床決策📒,為推動個性化診療和醫療質量的持續改進作出貢獻🕵🏼。

      (健康醫療大數據研究中心)

      編輯:玉潔

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